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基于混合威布尔分布的加工中心可靠性评估

本文针对复杂机械系统具有多故障模式以及小子样可靠性 试验故障数据的特点,用混合威布尔分布模型和Bayes理论进 行可靠性评估。为解决混合威布尔模型无共轭先验分布问题,提出故障特征属性的概念,用模糊聚类的方法实现故障数据的 分类,得到混合威布尔模型的外形参数,将混合威布尔分布转 化为具有共轭先验分布的混合指数分布。操作故障分类后相应 的历史故障数据求解混合模型的先验分布也是本文的创新点, 这提高了求解混合模型先验分布的准确性。 ?每个最小割集中暗示一个随机故障事件,随机故障事 件的发生导致系统故障的发生,因此随机故障事件是故障应力 作用的直接对象,是故障机制的发生载体,故以随机故障事件 表征系统故障能更轻易得到系统故障与故障应力之间的关系。
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